多特征数据支持下的分布式复杂机电系统健康状态预测与评估方法研究

摘要：

以流程工业为典型代表的分布式复杂机电系统为背景,针对其设备高度耦合、高度关联的特征,从设备群的角度,结合DCS、设备寿命管理、系统监测诊断等多特征数据,研究分布式复杂机电系统动力学特征、动态演化规律与系统故障传播机制,建立以多特征数据为基础的分布式复杂机电系统健康状态预测与评估方法,为系统安全运行与科学维护奠定理论与方法基础.

关键词： 复杂机电系统 状态预测 健康评估 多特征数据

作者: 高建民

作者单位: 西安交通大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十二届设计与制造前沿国际会议(ICFDM2016)

会议地点: 沈阳

会议语种:中文

页码: 261-261

在线出版日期: 2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）