基于运动形态分解与信息熵融合技术的高速自动机故障诊断研究
本课题以某中口径转管自动机和某小口径轻型自动机为研究对象,突破常规的试验测试分析模式,先从自动机运动形态分解与转换入手,研究基于冲击信号信息熵的故障诊断理论,进而利用短时冲击熵谱特性的优势,解决高速自动机不解体故障诊断中的特征信息提取困难、计算时间长,无法实现在线检测与诊断、故障难以准确定位,诊断精度不理想等问题,实现特征参量集的提取与诊断算法的改进,为高速自动机等高速冲击机械系统的在线实时故障诊断开辟一条新的途径.
自动机 故障诊断 运动形态分解 信息熵
潘宏侠
中北大学
国内会议
沈阳
中文
264-264
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）