基于人工神经网络的超声马达性能寿命预测研究
随着超声马达的广泛应用,寿命预测成为制约其发展的难题,建立一个超声马达剩余性能寿命预测模型具有重要的实际意义.本项目针对超声马达性能寿命预测的现状和特点,深入地研究了超声马达的接触界面特性及输出特性随摩擦材料摩擦磨损的变化,结合数据驱动的方法和超声马达定转子接触模型,应用基于状态监测的设备维护理论,建立了基于数据驱动的行波超声马达剩余性能寿命预测模型.
超声马达 状态监测 剩余寿命 预测模型
曲建俊
哈尔滨工业大学
国内会议
沈阳
中文
365-365
2016-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）