基于机器视觉及电子鼻技术的藤椒产地区分研究

摘要：

目的：利用机器视觉及电子鼻技术对不同产地藤椒的粉末颜色及气味指标进行数值化描述,并实现不同产地藤椒的有效区分.方法：采用机器视觉及电子鼻技术对四川、重庆及云南所产藤椒进行检测,获取样品特征图像及传感器的响应值,运用主成分分析(PCA)、判别因子分析(DFA)等方法对响应值进行数据处理.结果：经化学计量学分析,不同产地的藤椒能够明显被区分开,不同产地藤椒的粉末外观特征及气味差异悬殊,并与地域存在一定的相关性.

关键词： 藤椒 产地区分 机器视觉 电子鼻

作者: 陶兴宝 省部共建国家重点实验室培育基地,四川成都611137 卢一 省部共建国家重点实验室培育基地,四川成都611137 解达帅 省部共建国家重点实验室培育基地,四川成都611137 杨诗龙 省部共建国家重点实验室培育基地,四川成都611137 赵重博 省部共建国家重点实验室培育基地,四川成都611137 吴纯洁 省部共建国家重点实验室培育基地,四川成都611137

作者单位: 成都中医药大学药学院 中药材标准化教育部重点实验室 四川省中药资源系统研究与开发利用重点实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 世界中医药学会联合会道地药材多维评价专业委员会成立大会暨第一届学术年会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 293-298

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）