基于人工智能的网络性能管理方法研究
本文针对目前网络性能管理已经具备了海量数据和高速运算能力,但由于算法欠缺导致的很多场景仍需人工的问题,应用人工智能机器学习算法器学习算法建立了集中性能管理端到端感知保障体系,涵盖了业务质量管理(SQM)和客户感知管理(CEM)两个方面,主要包括事前预测、事中监控、事后溯源三个阶段.通过人工智能与性能管理的有机结合,充分提升网络自动化、智能化运维的能力.
移动互联网 性能管理 机器学习 人工智能
王心遥
中国移动辽宁公司网络管理中心 100179
国内会议
沈阳
中文
3-10
2018-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）