量子革命:从AlphaGo到量子人工智能
人工智能的核心资源是计算能力，通过计算能力的提升，它处理学习能力得到比较大的增强。量子力学是近代科学的一个支柱，从一百多年前量子理论的提出，到现在的晶体管、激光，再到核磁共振，这些都是量子力学发展的结果。事实上，量子计算提供了一个指数型加速的可能性。有了这个条件后，做成量子人工智能的话，如果是指数加速，那么原来需要1000台或者需要10000台计算机，现在4台就可以了，这就形成了一个快速的计算能力。量子力学在模型里面可以解决传统没有的模型。它利用相干、叠加的方式实现信息的高效存储和处理。也就是说，它可以对所有状态下的数据进行同时计算，具有计算机无法比拟的一个超级计算能力。
人工智能 量子力学 计算能力
杜江峰
中国科学院
国内会议
贵阳
中文
138-143
2016-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）