基于改进自适应遗传算法的独立微网配置优化的方法
相比传统遗传算法、自适应遗传算法在求解微网配置容量问题时存在着算法收敛速度慢、稳定性差和所求解非全局最优解的问题,本文提出了一种改进的自适应遗传算法来处理孤岛模式下的微电网容量优化配直的方案.针对独立风光柴储微电网电源容量优化配直问题,本文建立了设备初始投资成本、运行和维护成本、燃料成本和污染物治理费用经济性模型,通过改进的自适应遗传算法对孤岛模式下的微网容量配置方案进行分析.该方法增加了算法全局最优解的概率,有效改善了算法的稳定性和收敛速度.算例验证了模型和算法的合理性.
微电网 孤岛模式 容量配置 自适应遗传算法
李成 李闯 王国邦 唐伟 吴幡
国网浙江长兴县供电公司 浙江省湖州市313000
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2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）