基于聚类分析的案例距离决策模型

摘要：

为解决偏好信息直接获取困难并且评价数据量较大的多属性决策问题,本文提出一种用聚类分析和案例距离决策模型相结合的方法,先用聚类方法提取出部分具有代表性数据,构建基于距离的最优化参数拟合模型,再将求解获得的参数应用到全体数据评价,同时定义了三类帕累托约束约简条件,提升了模型的计算效率,最后用研究生创新能力评价算例演示了方法的可用性.

关键词： 多属性决策 聚类分析 案例距离决策模型 帕累托约束

作者: 陈晔 孙汪泉 徐海燕

作者单位: 南京航空航天大学经济与管理学院,江苏 南京 211106

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届中国管理科学学术年会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 102-107

在线出版日期: 2015-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）