面向海域监测的卫星信息在线融合方法
航道安全是我国建设21世纪”海上丝绸之路”的关键.为有效应对海域中的不安全事件,需要利用对地观测卫星建立海域监测系统.由于环境和人为的影响,基于单个卫星遥感器的信息具有较大的不确定性.设计了一种基于神经网络的学习型卫星信息在线融合方法,提高海域监测系统的效能.该方法通过离线学习方式建立融合模型,并且具有重调整机制,能够根据融合评估结果修正融合模型,适应环境和目标特征的变化.通过仿真实验进行了参数优化,证明了融合方法的有效性.
航道安全 海域监测 对地观测卫星 信息融合 神经网络
李超 何磊 褚骁庚 邢立宁 陈英武
国防科学技术大学信息系统与管理学院,湖南 长沙 410073
国内会议
呼和浩特
中文
150-155
2015-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）