考虑显式评分的基于二部图的推荐算法

摘要：

为解决传统网络结构推荐算法的造成信息丢失和数据稀疏而带来的推荐准确性低问题,本文在用户推荐能量流动时充分考虑用户对项目的显式评分,提出用户兴趣相似系数和用户评分代表能力两个概念,构造改进的基于网络结构推荐算法.实验结果表明改进后的算法能有效提高推荐算法的准确性,使推荐服务更好地满足用户的偏好需求.

关键词： 个性化推荐 用户评分 用户兴趣 相似系数

作者: 米传民 彭鹏 单晓菲 马静

作者单位: 南京航空航天大学经济与管理学院,江苏 南京 211106 中国商用飞机有限责任公司上海航空工业有限公司,上海 200232

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届中国管理科学学术年会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 224-228

在线出版日期: 2015-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）