正交遗传算法在电网优化规划中的应用
输电网络作为联接发电侧和用电侧的中间环节,在电力系统中的重要性显而易见,随着电力工业的发展,输电网络的结构逐渐变得庞大和复杂,对输电网络规划的要求越来越高.传统的优化方法由于面临组合爆炸、维数灾难而未能很好的解决这个问题.遗传算法是通过模仿生命体遗传进化的方式而得到的搜索最优解的方法,遗传算法在许多学科领域都有应用,包括电力系统的诸多领域.本文采用正交遗传算法对输电网络的规划问题进行了研究.算法以试验方式来作交叉操作,基于正交表安排交叉和选择是正交遗传算法与基本遗传算法的不同之处.正交交叉操作的过程是基于正交表的,一般来说,正交表的规模越大,它可以考虑的因素数和水平数越多,正交交叉的效果越好,但是计算复杂度越高,本文采取的正交交叉操作依据正交表L9(34)本文构建了规划的数学模型,模型中包括了线路的投资和网损,同时模型中单独列出了网络正常运行和”N-1”时过负荷惩罚项,并采用直流潮流法和”N-1”故障排序法对规划结果进行校验.通过Garver”s6节点网络算例,本文验证了正交遗传算法比基本遗传算法更优.
电网规划 正交遗传算法 交叉操作 正交表
孙治
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2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）