监测极值应力的解耦和预测方法
在役桥梁健康监测系统在长期运营中积累了大量数据,怎样合理处理这些数据来预测结构的时变性能成为了健康监测领域的关键问题.本文认为监测应力数据为时间序列,并考虑到监测数据的耦合性和随机性,首先采用区间选择法得到耦合的极值应力数据,并采用移动平均法和最小二乘法将实测应力极值数据解耦(分开);然后建立贝叶斯动态模型预测解耦极值应力;最后通过在役桥梁实测数据验证预测解耦极值应力的准确性和合理性,本文的研究成果将为健康监测系统的可靠性预测提供理论基础.
桥梁结构 健康监测 极值应力 数据解耦 预测方法
樊学平 屈广 肖青凯 刘月飞
西部灾害与环境力学教育部重点实验室(兰州大学),兰州730000;兰州大学土木工程与力学学院,兰州730000
国内会议
长沙
中文
424-428
2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）