基于时变监测极值数据的桥梁构件动态可靠性修正与预测分析
桥梁的老化及日益增长的交通流量使桥梁可靠性不断受到工程师及相关科研人员的关注,预测老化桥梁可靠性的方法主要包括建立合理的承载能力修正模型和随机极值荷载效应预测模型.为得到合理的承载能力概率修正模型,本文基于桥梁结构所经历不同时期的随机验证荷载效应信息,采用Bayes方法和条件概率法,不断修正结构的初始承载能力概率模型,可以提高结果的合理性;为了得到合理的随机极值荷载效应时间序列预测模型,本文引入了贝叶斯动态线性模型,基于历史和现在的日常监测极值应力,建立了随机极值荷载效应的预测模型.最后,基于修正的承载能力和预测的随机极值荷载效应,采用一次二阶矩方法(FOSM),对桥梁可靠性进行了修正与预测分析,并通过实际桥梁的监测信息验证了本文所建模型的合理性与适用性.
桥梁结构 可靠性评估 承载能力 修正模型 随机极值荷载效应 预测模型
刘月飞 樊学平
西部灾害与环境力学教育部重点实验室(兰州大学);兰州大学土木工程与力学学院,兰州730000
国内会议
长沙
中文
467-475
2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）