基于ARIMA模型的深基坑沉降预测分析
以准确预测深基坑支护变形、有效减少工程事故为目标,选取桂林市某深基坑工程实测基坑测点前期实测沉降变形数据,使用Eviews软件进行数据处理,运用时间序列法建立差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简称ARIMA),对支护的后期变形趋势进行预测,并将模型预测数据与基坑实际变形数据进行对比.结果表明:当基础数据充足且连续性较强时,ARIMA模型预测的结果比较理想,能较好地解决数据不稳定性问题,特别是预测周期较短时模型预测效果更加明显,适合在实际工程中使用;建议建立ARIMA模型时定期加入新的数据,避免预测周期过长导致预测精度降低.
建筑施工 深基坑 支护形式 沉降预测 时间序列法 ARIMA模型
万冬伟 付强 孙天烁 金凌志
广西岩土力学与工程重点实验室桂林理工大学土木与建筑工程学院,广西,桂林541004
国内会议
长沙
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508-513
2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）