基于决策树的医院医疗质量关键指标预测方法研究
医疗质量指标是评价医院医疗质量的主要依据,使用数据挖掘技术对医疗质量指标进行预测分析,能够及时发现并解决医院医疗质量管理中存在的问题.本文基于住院病案首页数据,采用决策树C4.5算法,对于医院医疗质量关键指标进行分析.决策树是一个预测模型,可用于辅助医院医疗质量管理相关决策,运用决策树优秀挖掘算法C4.5并辅以适当的修剪,可以构建高质量的决策树模型.决策树模型不仅能完成指标的统计工作,更能对医院医疗质量指标做出准确性较高的预测,提高医院医疗质量管理水平.
医院管理 医疗质量 数据挖掘 决策树
陈柳剑 毕鲁佳 张纪林 司华友
杭州电子科技大学计算机学院,浙江杭州 310018 嘉兴市第一医院信息科,浙江嘉兴314001
国内会议
苏州
中文
69-73
2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）