基于大数据的慢病预测模型的示范研究
随着大数据时代的到来,医疗行业的信息化也迎来自己的”大数据时代”.海量的健康档案数据主要来源于医疗业务活动、健康体检、公共卫生9项服务等医疗卫生服务.借助大数据技术对海量的健康档案数据(慢性病)信息进行大数据分析挖掘以及预测模型,建立科学、规范、高质量的慢性病管理策略,实现对慢性病的早期诊断和监护,将疾病预防、治疗与教育环节的有效结合,引导患者强化自我管理、改善生活习惯,促进医生、患者以及第三方健康服务间的交流协作,做到慢性病的早期预警,提高整体医疗质量,并最终控制整体医疗成本.
慢性病 预测模型 自我管理 大数据
张毅 殷伟东 刘春生
江苏捷士达高校科技开发有限责任公司 南京市卫生信息中心办公室 南京市建邺区卫生局办公室
国内会议
苏州
中文
145-147
2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）