新常态下能源间替代弹性预测--基于GA-SA方法
能源结构调整的可行性取决于生产投入要素中能源间的可替代性.本文运用超越对数生产函数,采用GA-SA法(遗传算法-模拟退火法)对1995-2013年生产过程中的七大投入要素(煤炭、石油、天然气、非化石能源、资本、劳动力和技术)数据进行了分析优化,测算了能源要素间的替代弹性;设置了基准情景和新常态情景,再次运用GA-SA方法预测并分析了2014-2050年能源间的替代弹性.结果表明:运用GA-SA法模拟所得InGDP的平均绝对误差为0.0015,表明运用GA-SA法精确度高;通过情景模拟,发现新常态情景下,非化石能源对煤炭、石油的替代弹性较大,天然气对煤炭和石油的替代弹性次之,说明非化石能源替代化石能源的可能性最强,化石能源间替代的可能性较弱,与1995-2013年所得数据比较,我国需在非化石能源替代石油、天然气替代煤炭和石油方面加大投资和研发力度.
能源结构 替代弹性 遗传算法 模拟退火法
闫晓霞 张金锁 邹绍辉
西安科技大学能源与经济管理研究中心,陕西西安710054 延安大学管理学院,陕西延安716000
国内会议
呼和浩特
中文
755-762
2015-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）