天然气消费需求分析及预测

摘要：

天然气作为一种优质、高效、清洁的低碳能源,近年来在我国能源结构中所占比重逐年加大,”十二五”规划明确将攻克天然气开发关键技术作为主要任务,以此为”十三五”页岩气大规模开发奠定基础.在此背景下,本文首先利用通径分析筛选出天然气消费的核心影响因素,发现人口和城镇化率是天然气消费的主要推动因素,GDP是天然气消费的主要限制因素.然后,运用智能算法RBF神经网络分位数回归(RBF-QRNN)模型对我国天然气消费进行分析和预测,结果表明”十二五”末,中国天然气消费量将近178532.1百万立方米,2020年中国天然气消费量将近261853.0百万立方米.

关键词： 天然气消费 通径分析 RBF神经网络 分位数回归 概率密度预测

作者: 卢全莹 柴建 朱青 邢丽敏 邓俊丽

作者单位: 陕西师范大学国际商学院,陕西西安 710062 陕西师范大学国际商学院,陕西西安 710062;中国科学院国家数学与交叉科学中心,北京 100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十七届中国管理科学学术年会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 823-829

在线出版日期: 2015-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）