《医学图像处理》课程的教学设计与思考
随着信息科学和医疗技术的发展,各种新型数字化成像设备层出不穷,这些先进的成像设备在临床诊疗中的成功应用使得现代医疗水平上升到了一个新的层次.临床诊疗常用的图像包括:X光图像、CT图像、核磁共振图像和超声图像等,这些多模态图像无论在成像原理还是在使用范围方面都有较大的差异,而其涉及到的图像处理方法也不尽相同.本课程开设的目标是使研究生全面、系统地了解临床医学数字化诊疗的方法和手段,其中涉及医学图像成像原理、图像分割与建模、多模态图像融合、三维可视化、图像引导手术导航等方面.本课程是北京理工大学《现代光电图像处理方法》课程的一部分,开设的目标是使光电工程学科的研究生进一步了解图像处理方法在临床数字化诊疗领域的实践和应用.主要介绍在课程内容设计、内容设置、教学方法以及教学实施过程中的体会,以期进一步提高本课程的教学效果.
研究生教育 《医学图像处理》课 教学设计 能力培养
杨健 金伟其
北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京 100081
国内会议
西安
中文
174-177
2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）