大数据环境下循环节约型配送物流网络设计及利益分配研究
我国物流配送量飞速增长,物流配送网络基础设施和单个企业配送能力严重不足且配送成本较高,而大数据技术的发展能够分析客户的物流配送偏好把握客户物流需求,整合优化全社会配送物流资源具有必要性和迫切性.本文在定义客户的物流偏好主要可细分为速度快、成本低、和环境污染低的基础上通过利用大数据对客户购物行为进行分析来确定客户的物流选择偏好;假定全社会各物流商结为战略联盟来应对配送需求,同时将配送过程细分为揽货、入仓、运输、出仓及终端配送,分别依据不同的物流偏好构建相应目标函数模型;假设可从大数据获知客户群中每种物流偏好所占比例,利用转换机制将多个目标转化为单目标,构建大数据环境下全社会配送物流网络模型,并分析求解算法.考虑到利益分配问题是联盟可持续运作基础,本文在调查与查阅数据的基础上,选用基于层次分析法(AHP)的改进夏普利值法对配送物流网络战略联盟的利益进行分配分析.论文的研究内容对全社会物流资源的有效整合、集约化发展提供了一个可行的方向.
配送物流网络 物流偏好 利益分配 大数据
阳帅 甘蜜 孙勤琴
西南交通大学,交通运输与物流学院,成都610031 四川省成都市青白江物商委发展服务部,成都610031
国内会议
四川循环经济研究中心2015学术会议暨“资源环境与可持续发展”2015年学术会议
四川绵阳
中文
61-74
2015-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）