一种特征加权的人脸识别算法

摘要：

提出了一种特征加权的人脸识别算法,首先采用小波变换把人脸图像分解成高低频分量,然后对各分量进行主成分分析(PCA)提取特征图像,再根据各分量的重要性使用AHP算法进行加权,最后采用支持向量机(SVM)进行分类识别.该算法差别化地考虑了人脸高低频分量,在经典人脸库上进行实验验证,识别率可达到93％,有效地提高了人脸识别能力.

关键词： 人脸图像 特征加权 识别率

作者: 史志明 黄诚惕 唐加能 张育钊 庄铭杰

作者单位: 国立华侨大学工学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年中国人工智能学会神经网络与计算智能专委会年会暨第十三届泉州市科学技术协会年会

会议地点: 福建泉州

会议语种:中文

页码: 7-11

在线出版日期: 2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）