基于CA-Markov模型的土地利用演化模拟预测研究--以北京市顺义区为例
为了探究城市发展过程中土地利用变化规律及各类驱动力的影响,本文以北京市顺义区为例,基于2000年、2005年、2010年三期遥感影像解译数据,分析研究区域的土地利用类型的动态变化程度,并基于Markov模型定量的分析土地利用的转移方向及转化程度.结合GIS分析功能,探讨多种土地利用驱动力对于土地利用类型转移影响力的大小,并采用模糊计算的方法,将各类影像土地利用转移的因子标准化,并利用GIS中加权线性方法将其整合,结合元胞自动机马尔科夫模型,模拟出2010年的土地利用分布,经验证模拟的精度高达81.41％,kappa指数为0.7769,已经得到了较为理想的结果,证明了方法的可行性及精度的可靠性.并以2010年的土地利用格局为基础,预测2020年的土地利用状况并分析2010至未来十年间的土地利用变化.分析结果表明,除草地、林地变化不明显,耕地、水域面积继续保持减少的趋势,但减小的趋势渐缓,建设用地仍在不断的增加,但也逐渐趋于饱和的增长趋势.此研究可为当前及未来的土地利用的规划、管理和生态恢复提供科学依据.
土地利用 时空变化 驱动力 城市建设
杜萌 杨建宇 赵冬玲
中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083 中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083;国土资源部农用地质量与监控重点实验室,北京 100035
国内会议
北京
中文
188-200
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）