数据挖掘在风电机组运维成本控制中的应用
为了能够有效控制风电场运营成本,运营商与整机厂越来越关注风电机组可靠性的技术与研究工作,但是如何将现场采集的大量运行数据切实应用到风电机组的可靠性提升工作中成为可靠性技术与风电机组衔接的瓶颈所在.本文通过介绍以可靠性为中心的维修(RCM)技术,与国内多个行业领域对RCM的模型创建和实践应用,结合风电机组的运维特点,以机组的机械系统为例,详细说明如何将可靠性技术和RCM融入风电机组的运维策略制定过程,以及基于RCM技术,从大量运行数据中挖掘对风电机组可靠性具有关键影响的技术指标的过程与方法,从而实现降低运营成本的目标.
风电机组 RCM技术 数据挖掘 运维策略
康涛 蔡安民
国电联合动力技术有限公司 北京市 100039;风电设备及控制技术国家重点实验室 北京市 100039
国内会议
山东潍坊
中文
522-531
2015-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）