水产品贮运过程品质预测技术的研究进展
水产品在贮运过程中受到微生物和生化反应的作用品质会迅速下降.通过水产品品质检测方法了解水产品的品质,存在着耗时、耗力等缺点,不能即时监控水产品在贮运过程中的品质变化.水产品品质预测技术是借助数学模型模拟并预测水产品的品质,借助该技术可以实现对水产品品质的快速预测.本文介绍并分析了目前已有的几类水产品品质预测模型,包括动力学模型,微生物生长预测模型,基于整体稳定性指数的数学模型和人工智能数学模型,以期为各类水产品品质预测技术的建立和完善提供参考.
水产品 贮运过程 品质预测 动力学模型 微生物生长预测模型 整体稳定性指数模型 人工智能模型
刘晓畅 罗永康
中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京100083
国内会议
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20-27
2015-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）