基于R语言的PLS在中药数据处理的研究与分析
中药量效关系是确定临床用药剂量的依据,是确保用药有效性和安全性的基础.医药数据的特点呈现数据量大而且复杂，变量多，并且自变量和因变量的个数也不只是一个而是多个。所以传统的数据处理和分类的方法己经不足以处理当前的数据。本文思路主要是围绕基于R语言的PLS算法展开的，首先利用R软件导入pls包然后对数据进行分析，得出多元线性回归方程的标准回归系数。与此同时还基于matlab软件用PLS算法得出了多元线性回归方程的标准回归系数并将结果与用R软件做出来的相比较。发现误差不是很大。但本实验还有需改进的地方，在采用R软件对数据进行分析的时候，有的数据结果相差不是很大，但是有的数据结果相差很大，针对这个问题，并没有深究，造成这种原因和数据本身有着很大的联系，可能是数据之间的相关性太小或者是样本数据不够多。还有实验数据存在着明显的误差，两组空白组数据差异明显，分类和不分类导致的分类结果差异很大。
中药量效关系 数据处理 R语言 偏最小二乘法
熊旺平 杜建强 曾青霞 周翔
江西中医药大学
国内会议
北京
中文
278-283
2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）