改进EEMD算法及其在大型风力机主轴承早期故障特征提取中的应用
针对大型风力机主轴承振动信号存在严重低频干扰的特点,提出了基于小波包分解与重构算法的混合噪声生成方法.对振动信号进行小波包分解,针对不同节点节点系数的标准差,生成相应的窄带噪声信号,并使用小波包重构得到混合噪声信号.改进了EEMD算法,使用混合噪声信号代替传统算法所添加的白噪声信号.针对实测信号进行分析,结果表明,基于混合噪声的EEMD算法对模态混叠现象有更好的抑制效果,能够很好地提取出大型风力机主轴承早期故障特征.
风力发电机 主轴承 早期故障 特征提取 EEMD算法
张磊 刘杰 陈长征 白晓天 赵昕
沈阳工业大学机械工程学院,沈阳110870
国内会议
焦作
中文
110-114
2015-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）