基于偏序结构理论中医证素模式知识发现
近年来随着人们生活水平的提高以及社会人口老龄化进程的加快,健康管理成为医疗健康领域的研究热点.本文从高度抽象认知事物视角出发,提出了基于属性偏序结构图和对象偏序结构图的知识发现方法.分别从群结构、子群结构、支路、节点等角度对数据特征之间的结构关系进行讨论分析.在数学偏序结构理论的基础上,深入挖掘各类风险因素与健康状态之间的关联关系,进而得到人体健康状态风险评估及疾病发展趋势.预实验进行了中医肝病证候和相应证素之间的关联关系的知识发现.结果证明:基于偏序结构图表示原理新的知识发现方法,可以从名中医临床证候中发现数据的普遍性特征和特异性特征,通过属性偏序结构图的普遍性聚类和对象偏序结构图的特异性分类,从而在已知数据中发现对诊治有价值的知识,为基于中医预防与干预的现代化健康管理提供理论基础和技术支持.
中医证候 数据特征 偏序结构图 知识发现 疾病预防
洪文学 栾景民 宋佳霖 李少雄 闫恩亮
燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛066004 东北大学秦皇岛分校计算机与通信工程学院,河北,秦皇岛066004
国内会议
石家庄
中文
42-52
2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）