时序分析与小波分析在地铁隧道变形预报中的应用

摘要：

本文主要介绍ARMA建模流程中的DDS(Dynamic Data System)建模方案,并采用小波去噪模型对时序数据进行预处理.通过地铁隧道沉降监测数据算例分析表明,使用DDS建模方法建立ARMA模型计算效率高,预报精度满足隧道监测预报的应用;使用小波去噪对数据进行预处理,能明显提高ARMA模型的预报精度和模型稳定性.

关键词： 地铁隧道 变形预报 时序分析 小波分析

作者: 罗海涛

作者单位: 广州地铁设计研究院有限公司,广州

会议类型: 国内会议

会议名称: 广东省土木建筑学会地下工程专业委员会2015年度技术交流会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 341-345

在线出版日期: 2015-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）