基于BP网络的大型水电项目投资估算模型研究
在大型水电项目中,工程造价是项目决策、控制投资的依据,是评价投资效果的重要指标.快速可靠的估算工程造价直接影响着项目的整体经济效益和社会效益.本文针对水电工程造价的特点,提出了将模糊数学和BP神经网络相结合的工程造价估算模型.首先,利用模糊数学的方法对工程造价估算的样本进行筛选,以提高工程造价估算模型的准确度;然后,综合分析了大型水电工程的主要特征,并将这些特征和它的工程造价联系起来,构建了基于BP神经网络的水电工程造价估算模型.在模型的实现上,利用MATLAB语言对模型进行了训练、仿真和测试,并用工程实例对模型进行了验证,结果表明该模型具有较好的泛化能力,能够较准确地估算工程造价.
水电项目 工程造价 估算模型 BP神经网络
于小苇
辽宁省水利厅 辽宁沈阳 110003
国内会议
沈阳
中文
39-42
2015-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）