数据挖掘技术在辽河水文预报中的研究
针对以数据仓库为基础的预报的特点,结合我国的防洪减灾实际,建立面向预报主题的水文数据仓库的结构模型,并对其结构、功能、数据存储模型和实现技术进行研究,从而对海量水文信息进行管理与分析,建立包括数据层、组织层、挖掘层和决策层的水文数据仓库体系,各层承担着水文数据挖掘不同阶段的任务,从数据预处理、数据挖掘到知识表达,形成了一个完整的系统体系.本文结合数据仓库中的聚类、分类、关联分析等方法特点,着重探讨了在水文预报中的应用.
水文预报 数据挖掘 聚类分析 数据分类 关联分析
范雪芬
辽宁省石佛寺水库管理局 辽宁沈阳 110166
国内会议
沈阳
中文
201-206
2015-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）