regARIMA模型用于月度负荷预测的效果研究

摘要：

为了探究离群值对月度负荷预测效果的影响,本文建立了计及离群值影响的季节性ARIMA月度负荷预测模型(regARIMA),选择了广东等5省(市)1998年12月至2014年7月的实际月度负荷数据,对预测效果进行了实证研究.结果表明,计及离群值影响的建模样本内预测误差会有明显改善.但对于提前12期和提前1期的预测测试结果都表明计及离群值影响的ARIMA模型预测效果并不优于普通季节ARIMA模型.

关键词： 电力网络 月度负荷预测 离群值 regARIMA模型

作者: 苏振宇 赵丽艳

作者单位: 甘肃省电力公司培训中心,兰州730070

会议类型: 国内会议

会议名称: 甘肃省电机工程学会2015年学术年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）