脉冲涡流红外热成像缺陷检测中重要独立成分的选择

摘要：

脉冲涡流红外热成像技术是一种极具潜力的无损检测方法.红外相机可以记录反映缺陷表面温度变化的热图像序列.本文用独立成分分析算法处理热图像序列,得到多个独立成分,通过提出的顺序调整算法挑选出重要的独立成分.文中分析并探讨了如何基于混叠模型识别重要的独立成分,以及如何用排序算法挑选出有意义的独立成分来构造低维子空间.实验结果用于证实调整算法在选择重要独立成分中的有效性.

关键词： 缺陷检测 脉冲涡流 红外热成像 独立成分

作者: 朱佩佩 程玉华 殷春 白利兵

作者单位: 电子科技大学自动化工程学院 四川 成都611731

会议类型: 国内会议

会议名称: 四川省电子学会、山东电子学会第十七届电子测量与仪器学术年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 146-154

在线出版日期: 2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）