模糊时间序列预测模型及其应用
(0) 在分析各种产品销售量预测模型的基础上,提出采用模糊预测方法的建议,给出了模糊时间序列预测模型的基本算法,并应用实例验证了模型的有效性.通过某品牌彩电销售量实际值和预测结果的比较分析发现:这种模糊时序模型能表示时间序列的趋势和季节性变化的可能范围，可以成功地给出预测的不确定程度。经营者可以通过选择不同的水平，并在相应的范围内进行生产计划、库存最优化设计等工作。拟合度标准h0和系统模糊度s是彼此不相容的，h0给得愈严格(h0值越大)，则模型愈模糊(S值越大)。
产品销售量 模糊预测 时间序列 模型验证
蔡雷 王维学
中国工程物理研究院培训中心 四川 绵阳621900
国内会议
济南
中文
265-270
2015-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）