基于混合智能投影寻踪的年最大洪峰流量预测
针对年最大洪峰流量涉及时、空尺度大、影响因素复杂、非线性强、规律不易识别的特点,本文提出将投影回归模型应用于年最大洪峰流量预测.为了更好获得投影寻踪模型参数和预测精度,提出了运用延迟相关系数法确定回归预测因子、群居蜘蛛算法优化投影寻踪模型最佳投影方向参数a、最小二乘法确定多项式权系数c、岭函数个数M的混合智能投影寻踪年最大洪峰流量预测模型,结合长江宜昌站(1882年～2004年)的年最大洪峰流量资料进行实例预测,训练阶段平均绝对相对误差为8.61％,预测阶段平均绝对相对误差为10.51％,该模型取得了非常好的预测效果,且模型结果稳定,可有效应用于年最大洪峰流量预测.
水文预报 年最大洪峰流量 参数投影寻踪 混合智能预测
王文川 雷冠军 刘惠敏 车沛沛 李璞媛 李艳华
华北水利水电大学水利学院,河南郑州450011
国内会议
郑州
中文
41-47
2015-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）