BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用
针对齿轮箱进行神经网络故障诊断研究.齿轮传动是机械传动中最重要的传动之一,它的损伤和失效常常导致机械设备的故障,从而导致重大安全事故.因此,齿轮箱装置的状态监测与故障诊断受到越来越多的关注和研究.本文简要介绍齿轮振动机理和BP神经网络的原理与结构,并将神经网络应用于齿轮箱故障检测和诊断.利用matlab语言建立神经网络模型,通过对振动信号提取的特征向量对已建立的神经网络模型进行训练.利用训练好的BP神经网络模型对齿轮箱进行故障检测,取得了较好的效果.
齿轮箱 故障诊断 状态监测 BP神经网络
许敬成 陈长征
沈阳工业大学 机械工程学院,辽宁 110870
国内会议
上海
中文
673-677
2018-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）