会议专题

基于神经网络的舰载无人直升机着舰控制研究

近年来,无人机技术迅猛发展,逐渐应用于侦查、通信中继、货物运输等领域.然而,当前无人机着舰系统仍存在鲁棒性不足、处理随机性情况能力弱等缺点.为保证无人直升机高效准确的着舰,本文对逆系统和单隐层神经网络进行了详细分析,通过对姿态控制器和速度控制器的研究,构建了一款适用于舰载无人直升机着舰的控制系统,能够满足无人直升机控制高效率和强鲁棒性的要求.

无人直升机 着舰控制 逆系统 单隐层神经网络

翟红云

广西工业职业技术学院电子与电气工程系,广西南宁530001

国内会议

广西机械工程学会七届二次理事(扩大)会暨学术交流会

南宁

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106-108

2018-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)