基于线性神经网络的谐波检测方法研究

摘要：

文章在比较了当今多种谐波检测方法的优缺点基础上,提出了基于线性神经网络的谐波检测方法.构造了谐波检测的网络模型,对利用该方法进行谐波检测的原理做了简单的介绍.文中运用最小均方差算法(LMS)调节网络权值W,使得误差指标V达到最小值.最后文章构造含有奇次谐波的负载电流函数,利用MATLAB软件分别运用加汉宁窗的快速傅里叶变(FFT)方法和本文构造的线性神经网络方法进行仿真实验.通过实验结果表明,基于线性神经网络方法的谐波检测技术具有更好的检测精度.

关键词： 谐波检测 线性神经网络 负载电流函数 网络权值 误差指标

作者: 蒋挺 张允 刘东明 潘旭 商国敬

作者单位: 国网通化供电公司,长春 130021 东北电力大学电气工程学院,吉林132012

会议类型: 国内会议

会议名称: 吉林省电机工程学会2015年学术年会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 35-39

在线出版日期: 2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）