恶性风险指数鉴别交界性卵巢肿瘤和良性卵巢肿瘤
目的：研究旨在评价四种RMI鉴别BOTs和卵巢良性肿瘤的有效性和性能特点.此外,还试图提供一个有效的术前评估模块,对卵巢良性肿瘤和交界性卵巢肿瘤的组织学亚组进行评估,以便于临床医生为病人选择最佳的治疗方法. 方法：本术前研究共计招收了自2013年1月至2017年12月哈尔滨医科大学附属第二医院所诊断的112名交界性卵巢肿瘤患者和319名良性卵巢肿瘤患者.同时,把BOT分成浆液性交界性卵巢肿瘤(SBOT)组和粘液性交界性卵巢肿瘤(MBOT)组.搜集了患者术前的超声、癌抗原125（CA125）以及绝经情况。受试者工作特异性曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）以及RMIⅠ、RMIⅡ、RMIⅢ、RMIⅣ的效能指数都在鉴别BOTs和良性卵巢肿瘤中进行计算和比较。所有统计分析均采用SPSSVer.20(SPSSInc.,Chicago,IL,USA)和MedCalcver.15.8(MedCalcSoftware,Mariakerke,Belgium)。利用卡方检验来检验绝经状态、超声评分和肿瘤大小的差异。用曼-惠特尼U检验检测CA125分布差异。用t-检验比较年龄差异。绘制ROC曲线，计算良性卵巢肿瘤和BOTsAUC面积。模型的诊断性能也可用敏感性、特异性和阳性和阴性的相似比分析。 结果：卵巢良性肿块以粘液性囊腺瘤和浆液性囊腺瘤为主。BOTs组中RMIⅠAUC最大。在SBOT和MBOT亚组中也出现了类似的结果。RMIⅠ在BOTs组，SBOT组和MBOT组特异性最强。RMIⅡ在BOTs组，SBOT组和MBOT组敏感性最高。RMIⅠ、Ⅱ、Ⅲ临界值处的灵敏度和特异性为60，RMIⅣ为100。 结论：相对比于其他的RMIs，RMIⅠ是鉴别BOTs和良性卵巢肿瘤的最好方法。RMIⅠ也是鉴别SBOTs和良性卵巢肿瘤的最佳指标。
交界性卵巢肿瘤 良性卵巢肿瘤 鉴别诊断 恶性风险指数
孙立涛 张爽
哈尔滨医科大学附属第二医院 哈尔滨150000
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2018海峡两岸医药卫生交流与合作会议暨第十届海峡两岸超声医学高端论坛
厦门
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2018-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）