甲状腺癌的术前超声诊断:过度诊断还是诊断不足?

摘要：

自然语言处理是人工智能领域中的一个重要方向，该方法可以准确地从超声报告中提取所需要的信息，辅助大样本量的回顾性研究分析，提高临床研究工作效率。超声检查对甲状腺癌原发灶及颈部淋巴结的诊断具有重要价值，但对结节的数目存在一定的漏诊率，同时超声对中央区和侧颈部淋巴结的检查也存在诊断不足的问题。超声对甲状腺结节及颈部淋巴结的“过度诊断”抑或“诊断不足”有待于进一步的大数据研究。

关键词： 甲状腺癌 病灶特征 颈部淋巴结 超声诊断 自然语言处理

作者: 李佳伟 欧阳恩 李作峰 周瑾 张凯 张晓艳 常才

作者单位: 复旦大学附属肿瘤医院超声科,复旦大学上海医学院肿瘤学系 上海200032 同济大学生命科学与技术学院 上海200092 飞利浦中国研究院 上海200072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2018海峡两岸医药卫生交流与合作会议暨第十届海峡两岸超声医学高端论坛

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 647-648

在线出版日期: 2018-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）