会议专题

乳腺超声造影预测模型在优化乳腺病灶BI-RADS分类中的价值

探讨超声造影预测模型在优化乳腺病灶BI-RADS分类中的价值.2015年11月至2017年4月来自于全国8个中心的1039例患者,共1049个BI-RADS4、5类乳腺病灶,在穿刺活检或者手术前行超声造影检查.根据超声造影预测模型重新分类,分别设置3类、4A类、4B类、4C类为活检阈值,绘制受试者工作特征曲线.计算造影后4A类为活检阈值的诊断灵敏度、特异度、准确度、阳性预计值及、阴性预计值及约登指数.若设置造影后4A类为活检阈值,则3类、4A类病灶不做活检,4B类、5类病灶需做活检.比较造影前后乳腺病灶的活检率、癌症检出率、随访病例中恶性风险.本研究表明,BI-RADS4、5类乳腺病灶CEUS后使活检率降低,癌症检出率增加,恶性风险控制在现有BI-RADS3、4A类水平,具有优化BI-RADS分类,降低不必要穿刺活检的前景。

乳腺病灶分类 超声造影 预测模型 活检阈值

邓椀月 陈琴 罗俊 唐丽娜 杨丽春 吕志红 程印蓉 袁丽君 程艳 王胜利

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2018-05-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)