基于小波神经网络的气象设备数据恢复研究
无线传输技术是今后机场气象探测设备数据交换的发展方向,而机场复杂的电磁环境对无线传输的准确性大幅下降.因此,无线信号的降噪能力决定了无线传输技术的可用性.本文通过实验仿真了MIMO-OFDM系统的数据传输过程,讨论了数据噪声误差对于信道容量的影响,同时使用了小波神经网络进行了数据恢复,通过实验证明了神经网络对MIMO-OFDM系统数据恢复的可行性.实验证明,噪声对于无线通信网络的信道容量有很大影响,而使用神经网络可以较好地进行MIMO-OFDM系统的数据恢复.
飞机场 气象探测设备 多输入多输出正交频分复用系统 数据恢复 小波神经网络 降噪能力
蔡涛
中国民用航空西北地区空中交通管理局甘肃分局,甘肃兰州730000
国内会议
西安
中文
174-184
2015-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）