水面漂浮物的特征提取及相关性分析

摘要：

在图像处理中,特征提取是相当重要的环节,关系着对图像的分析、理解、分类、识别等后续工作.在应用中,颜色和纹理特征使用较为频繁,它几乎包含了图像的所有信息.特征选择和提取是模式识别中的重要步骤，转化为HSI颜色空间，更符合人的视觉特性，通过上述的统计和分析，消除I分量不仅减少与H、S相关性，还克服光照强度影响。而通过小波分解可以很好地区别纹理信息丰富的漂浮物。

关键词： 图像处理 水面漂浮物 特征提取 HSI颜色空间 小波分解

作者: 杨鹏 吴有富

作者单位: 贵州民族大学理学院 贵阳 花溪550025

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014贵州省应用统计学术研讨会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 115-122

在线出版日期: 2014-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）