基于主成分分析法的深圳交通拥堵研究
交通拥堵是目前中国各大城市面临的共同难题,但拥堵的成因各不相同,因而需要在摸清规律的基础上有针对性地提出解决方案.本文对交通拥堵的几种直观表现形式利用主成分分析法进行了分析，以交通拥堵指数来判读拥堵情况。根据主成分法，对数据采集的种类不需要很多，而且经检验梅林关的有效数据可以正确得出道路拥堵情况:在早晚高峰期不同路口分别为严重拥堵，拥堵，缓慢的结果，这与实际是相符的，因此使用主成分分析法得出的结论的可信度是很高的。但是未考虑到其他因素与拥堵指数的关系，例如，红绿灯停顿时间，交通事故，恶劣天气，车道数过少，单一车辆的个体行为而产生的堆积效应等，这些是造成交通拥堵最直接的原因，此外，还有一些原因行政管理方面的原因，例如，国家促进城市化进程引起的人口过多的聚集，城市路网结构设计不够合理，有关部门的道路交通管理水平还有待提升，因此本文只能通过数学方法利用相关的数据信息对交通拥堵问题进行有限的分析及建议。
交通拥堵 评价标准 主成分分析法
王学琳 吴有富 杨鹏 陈祖胜
贵州民族大学理学院 贵州 贵阳550025
国内会议
贵阳
中文
149-159
2014-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）