二样本位置差检验及Bootstrap扩展研究与应用
两样本位置检验是常见的问题,在经典统计中使用t检验,前提条件是两样本来自正态分布和方差齐性.因此两样本位置检验在经典统计中体系是不完善的,为解决此问题,现代的统计学家提出了非参数统计.目前常用的两样本位置检验的非参数统计方法有:Brown-Mood检验、Wilcoxon秩和检验、置换检验、Hodges-Lehmann检验和Bootstrap等等。本文除了对两样本的参数检验和非参数检验的综述和应用研究而外，拟扩展Bootstrap方法于二样本统计比较及其应用中，特别是将Bootstrap模拟法与Hodges-Lehmann检验结合用于两样本位置差检验是本文一大亮点。
非参数统计 两样本位置检验 Bootstrap模拟法 Hodges-Lehmann检验
陈荣 李广周 田应福
贵州民族大学理学院,550025
国内会议
贵阳
中文
219-226
2014-07-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）