基于HBV模型的广东省中小河流动态临界致灾面雨量定量化研究
洪水是造成严重社会经济损失的灾害之一,其通过破坏下垫面环境影响人类和动植物的生态平衡状态,也是威胁健康的生态环境的重要因素之一.中小河流流域的暴雨洪涝灾害是影响流域生态安全的主要自然灾害之一和政府关注重点.为实现广东省中小河流洪灾提前预警和洪灾预估和实现沿河流域的生态安全预警和流域灾害风险评估,本文通过模型模拟和实例验证相结合的方式确定洪水临界致灾雨量.利用HBV水文模型和人工神经网络(ANN)模型研究了连江流域临界值面雨量.通过模型模拟结果显示:①HBV模型在连江流域洪水过程逐日径流量和面雨量的模拟有较好的适用性.②逐日径流(水位)和面雨量客观反应了连江流域洪水过程流域面雨量对径流的直接影响,可以用来确定连江流域临界致灾面雨量.③采用模型方法确定和实际洪灾过程验证方法确定中小河流临界致灾面雨量切实可行,求得的临界致灾雨量有良好的应用价值.
中小河流 临界致灾面雨量 洪灾预估
王兵 郑璟 李春梅
广东省气候中心,广东广州 510080
国内会议
长春
中文
91-97
2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）