西安市空气质量动力统计预报模式初探
利用西安市2013-2014年环境空气质量监测资料及同期气象资料,分析了西安市的空气质量状况以及气象要素对空气质量的影响情况,并根据气象要素与空气质量指数的相关关系,分别建立全年日值模型、季节日值模型和典型月日值模型对AQI值进行预测试验.结果表明西安市空气质量较好的时段为4-11月,空气质量较差的时段为12月和1-3月;PM2.5和PM10是造成西安市大气污染的主要因素;除气压与AQI指数存在显著正相关关系外,气温、风速、降水量和地面温度与AQI指数均存在显著的负相关关系.3种模型的预测结果均能较好地反映出AQI整体变化趋势,但典型月日值模型的预报结果相对较好,达到16.1％.说明基于历史气象资料和同期AQI值的统计学方法在空气质量指数预测方面能够发挥较好的作用.
大气环境 质量评估 预测模型 历史气象资料 统计学
高雪玲 王娟敏 丁强 薛四社 王琼
陕西省环境监测中心站,西安 710054 陕西省气候中心,西安7100141
国内会议
西宁
中文
433-439
2015-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）