基于成绩数据挖掘的选课推荐研究

摘要：

针对学生在进行专业选修课的选择时缺乏对课程的系统认识,出现盲目选课问题,应用可视化数据挖掘软件RapidMiner对某高校2012级教育技术系50名师范生本科4年的学习成绩数据基于FP-Growth算法进行关联规则分析,发现部分课程之间存在潜在的联系,为学生选课提供支持信息.

关键词： 高等院校 专业选修课 课程推荐 学习成绩 数据挖掘

作者: 邓伟 郭淑惠 周鹏霄 杨亚楠

作者单位: 华中师范大学

会议类型: 国内会议

会议名称: 第9届全球华人探究学习创新应用大会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 290-297

在线出版日期: 2018-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）