基于决策树的小学教师远程培训成绩预测模型构建

摘要：

本文在783条某市“国培计划”参训小学教师学情记录的基础上,通过C4.5算法构建了成绩预测的决策树模型.根据检验,该决策树模型对总成绩分类进行预测的准确率达到了92.69％,有很好的预测效果,可以有效地根据教师部分模块的成绩预测教师总成绩的分布范围.

关键词： 小学教师 远程培训 成绩预测 决策树

作者: 张少帅 张耀升

作者单位: 华中师范大学教育信息技术协同创新中心;华中师范大学教育信息技术学院 华中师范大学教育信息技术学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 第9届全球华人探究学习创新应用大会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 408-413

在线出版日期: 2018-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）