会议专题

数据开放下的网络学习行为模型建构研究

网络学习者的学习行为,对于构建个性化、智能化的学习系统具有极为重要的意义.但目前对于网络学习行为存在情境多样性、交互复杂性、行为多变化等特点,研究者对网络学习行为的研究都基于某一特定情境进行,所建立的模型也只适用于某一界定的网络教学中.随着教育大数据的成熟应用,标准化教育数据开放与共享已是研究的热点.基于些,笔者根据当前数据开放与共享下的在线教育数据标准(xAPI)和网络教育资源描述标准(Dublin Core)的基础上,对网络学习者的行为进行属性分析、定义与建模,建立了基于数据开放的学习者网络学习行为模型,为进行教育大数据的学习分析与研究提供标准化模型与技术支持.

网络教学 学习行为 大数据 标准化模型

沈映珊 胡钦太

华南师范大学计算机学院 华南师范大学教育信息技术学院

国内会议

第22届全球华人计算机教育应用大会

广州

中文

238-248

2018-05-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)