我国近五年人工智能教育应用的可视化分析
本文的数据来源主要CNKI中2013～2017年刊载的有关人工智能教育应用的期刊文献,运用社会网络分析软件UCINET的凝聚子群分析功能和可视化软件cite space的共现分析功能,对人工智能在教育中应用的时间分布、高产作者、热点分布等进行了可视化的整理,探究我国近五年人工智能教育应用的热点,以期为该领域的研究者提供参考.人工智能技术多应用于职业院校和高等教育，对于其相关理论的研究热高一直居高不下，在实践应用方面的研究相对较少，其主要作用是辅助教育教学活动，而未来人工智能的发展会转向学生21世纪能力的培养，为学习者提供个性化服务，在交互性数据的分析上提出更高的要求并与认知科学等学科交叉融合优化服务功能。在此背景下，我国应当积极发展相关课程，提高学生的信息能力与素质，适应人工智能的迅速发展，加强计算机、机器学习等课程的学习；引进高端人才包括专业技术人才和复合型人才，不断扩充队伍完善人工智能教育应用体系；关注政府、企业对智慧教育的促进作用。
人工智能 教学模式 个性化服务 交互性
王飞
北京师范大学教育学部
国内会议
广州
中文
1133-1137
2018-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）